Kepimpinan Lapangan: Mengapa Ia Semakin Penting Hari Ini

Antara tahun 2008 hingga 2012, seperti yang dibincangkan dalam Bahagian 1, sistem ERP mula mendapat tempat dalam pelbagai industri. Banyak perusahaan berlumba-lumba untuk melaksanakannya dengan harapan dapat mencapai automasi dan skala yang lebih besar. Namun, di lapangan, masalah yang sama tetap berulang. Proses yang tidak pernah diperkemas kini dipaksa masuk ke dalam aliran kerja digital.

Ketika bekerja dengan pelbagai klien pada waktu itu, Arul sering berkongsi metafora dengan pasukannya:
 "Ini seperti menjalankan kereta api berkelajuan tinggi di atas landasan yang dibina untuk lokomotif diesel."

Tanpa kejelasan proses dan disiplin manusia, tiada teknologi yang mampu membawa transformasi.

Pelajaran ini masih relevan hari ini. Kini, kereta api berkelajuan tinggi itu ialah Kecerdasan Buatan (AI). Tetapi landasan organisasi hampir tidak berubah.

Daripada Automasi ke Penjajaran

AI perusahaan kini telah bergerak daripada janji kepada kehadiran sebenar. Organisasi bereksperimen dengan pembantu generatif, algoritma ramalan, dan AI copilot. Namun, kejayaan masih sukar dicapai – disebabkan oleh faktor hubungan dan struktur.

Dalam kebanyakan pelaksanaan berskala besar, wujud salah penjajaran senyap antara niat perniagaan, pendekatan kepimpinan, dan realiti operasi harian.
Pemimpin sering tertarik dengan janji AI untuk meningkatkan prestasi — seperti kecekapan yang lebih baik, kos yang lebih rendah, dan penghantaran lebih pantas. Tetapi semua manfaat ini mengandaikan organisasi sudah bersedia, sedangkan realitinya mungkin belum.

Sama seperti era ERP, AI tidak boleh hanya dipasang di atas kekacauan yang sedia ada.

Penjajaran sebenar bermula dengan kepimpinan, bukan sistem. Ia memerlukan kesediaan untuk melihat kepelbagaian realiti di pelbagai fungsi, negara, dan pasukan — kemudian menyelaraskan niat dengan proses.

Di banyak organisasi, apa yang dibayangkan oleh pemimpin tidak sama dengan apa yang dialami oleh barisan hadapan.
Model tadbir urus selalunya terlalu berpusat di atas, sementara agenda transformasi pula terputus dari kerumitan operasi sebenar.

Tanpa penjajaran perspektif di seluruh organisasi — daripada pembuat keputusan strategik hingga ke pelaksana di lapangan — AI hanya akan menggandakan kekeliruan, bukan menyelesaikannya.

Inilah sebabnya kehadiran (presence) perlu wujud sebelum prestasi (performance).

Salah Penjajaran Antara AI dan Proses

AI kini digunakan dalam pelbagai industri dengan janji automasi, pecutan, dan ketangkasan.
Tetapi pecutan tanpa penjajaran hanya akan memecahkan organisasi.

Pemimpin mahukan pandangan, jawapan, dan kecekapan — tetapi apabila sistem belum bersedia, kecerdasan yang ditawarkan AI menjadi gangguan, bukan penyelesaian.

Contoh dari industri penghantaran menunjukkan jurang ini.
Dalam pelaksanaan global platform Wisetech / Cargowise, setiap negara beroperasi dengan versi proses order-to-cash yang berbeza-beza.
Sementara itu, pihak kepimpinan melihat operasi secara global.

Perbezaan pandangan ini menyebabkan pelaksanaan gagal dan pasukan menjadi kecewa.

Penyelesaian tidak datang dari teknologi, tetapi daripada transformasi yang dipimpin kepimpinan.

Bengkel penambahbaikan proses diadakan di setiap negara.
Pasukan memetakan keseluruhan proses operasi, membuang langkah yang tidak bernilai, dan menstandardkan proses di mana perlu.
Hanya selepas disiplin ini terwujud, barulah teknologi berjaya.

AI juga memerlukan pendekatan yang sama — niat yang jelas dan kepimpinan yang hadir sepenuhnya.

Kelajuan tanpa kehadiran membawa kepada kekacauan.

Mengapa Kehadiran Memerlukan Kematangan Kepimpinan

Untuk merapatkan jurang antara prestasi dan kehadiran, pemimpin sendiri mesti menjadi teladan kehadiran.
Ini memerlukan tiga perubahan utama:

1. Daripada Kawalan kepada Tindakan Terkawal (Containment)
   Pemimpin perlu berhenti cuba mengawal hasil AI, sebaliknya mencipta ruang di mana AI boleh menyumbang dengan bermakna. Containment bermaksud menyediakan ruang untuk ketidakpastian, eksperimen, dan refleksi.
2. Daripada Mendesak kepada Berintegriti
   Kehadiran memerlukan kesediaan untuk memperlahankan proses.
   Jika AI dipaksa ke dalam operasi tanpa memahami realiti di lapangan, jurang akan semakin melebar. Integriti kepimpinan bermaksud menghormati pengalaman sebenar pasukan.
3. Daripada Diam kepada Dialog
   Banyak sistem AI dilaksanakan tanpa perbincangan di peringkat lapangan.
   Pemimpin yang berfokus kepada kehadiran akan mengadakan bengkel reka bentuk semula proses, semakan etika, dan sesi pembelajaran reflektif — bukan sekadar mesyuarat kemajuan projek.

Laporan terbaru MIT Sloan menekankan bahawa kejayaan pelaksanaan AI tidak bergantung pada integrasi teknikal semata-mata, tetapi pada kematangan dan penjajaran organisasi.

Peranan Dialog dalam Mengubah Lapangan

Dialog adalah alat utama yang menghubungkan pemimpin, pasukan, dan sistem.
Tanpa dialog, teknologi menjadi alat yang kosong — dan organisasi kehilangan peluang untuk berkembang dengan AI secara mampan.

Menutup Jurang Kehadiran Bermakna Mengubah Lapangan AI Beroperasi

Menutup jurang kehadiran bermaksud mengubah lapangan di mana AI beroperasi — termasuk cara pekerja mengalami proses membuat keputusan, bagaimana nilai diterapkan dalam proses, dan bagaimana manusia serta mesin saling belajar.

Perubahan ini bermula dengan bengkel pemetaan proses, pengenalpastian pembaziran, dan pendengaran secara langsung di lapangan.
Daripada situ, terhasil satu proses yang menghormati keperluan setempat sambil selaras dengan standard global.
Hanya selepas itu platform disesuaikan dan dilancarkan semula.

Bengkel, dialog terfasilitasi, dan persekitaran kepimpinan yang selamat membolehkan lapangan matang.
Tanpa semua ini, AI hanya akan mencerminkan kekacauan, bukannya menyelesaikannya.

Menurut Mark Dreyer, keyakinan dibina melalui perbualan yang membolehkan orang memahami “mengapa” dan “bagaimana” AI hadir dalam aliran kerja mereka.
Ini tanggungjawab pemimpin, bukan arkitek sistem.

Pelaksanaan AI memerlukan pemimpin untuk melihat reka bentuk proses sebagai kerja yang bernilai tinggi — menghubungkan manusia, memberi makna, mendengar, dan hanya kemudian melaksanakan teknologi.

Kepimpinan sebagai Penjaga Lapangan

Konsep penjagaan lapangan (field stewardship) berasal daripada pemikiran sistem dan kepimpinan berasaskan hubungan — di mana pemimpin bukan pelaku tunggal, tetapi pencipta persekitaran, nilai, dan syarat yang membolehkan tindakan yang tepat berlaku.

Dalam konteks AI, ini bermaksud bergerak melangkaui strategi pelaksanaan menuju reka bentuk budaya organisasi.
Pemimpin mesti bertanya:

“Lapangan seperti apa yang kita cipta untuk AI belajar?”

Jika lapangan organisasi dipenuhi desakan, komunikasi yang terpecah, dan ketidakpercayaan, AI akan menggandakan masalah ini.
Tetapi jika lapangan itu penuh refleksi, keselamatan, dan tujuan bersama, AI akan memperkuat kematangan tersebut.

Ini bukan idealisme kosong. Kehadiran boleh dibentuk melalui struktur yang jelas.
Field stewardship boleh dilakukan melalui:

1. Mewujudkan ruang refleksi – seperti bengkel penambahbaikan proses atau forum membuat keputusan yang tidak membiarkan logik automasi menggantikan kebijaksanaan manusia.
2. Menetapkan etika lapangan – menilai kes penggunaan AI bukan sekadar dari segi kecekapan, tetapi juga keselarasan dengan nilai organisasi, maruah, dan penjagaan.
3. Mengurus paradoks dan kerumitan – tidak tergesa-gesa mencapai keputusan, tetapi membangun kebijaksanaan dengan mempertimbangkan inovasi dan penjajaran sebelum bertindak.

AI adalah cermin kematangan organisasi.
Lapangan yang dipantulkan adalah tanggungjawab pemimpin untuk mengurus dan memperkukuhnya.

Apabila sistem AI terus berkembang dalam pengaruh, kepimpinan juga mesti berevolusi — daripada bersifat transaksional kepada transformasional.

Seruan untuk Bertindak

Pemimpin perlu bertanya pada diri sendiri:

• Adakah kita menjaga lapangan di mana AI benar-benar berkhidmat untuk kebaikan manusia?
• Adakah sistem kita mencerminkan kejelasan proses, integriti tujuan, dan penjajaran di semua peringkat?
• Adakah kita sanggup berhenti seketika, berdialog, dan mereka bentuk — bukan sekadar melaksanakan?

Masa untuk memimpin ialah sekarang.
Bukan melalui kawalan, tetapi melalui kehadiran.
Bukan dengan mempercepatkan, tetapi dengan memantapkan asas.

AI tidak akan membina jambatan ini sendiri.
Jambatan ini hanya dapat dibina oleh pemimpin yang sanggup memperlahankan langkah, mendengar dengan teliti, dan mengubah organisasinya dari dalam.

Prestasi mungkin matlamat.
Tetapi kehadiran adalah jalannya.

Glosari

• Kepimpinan Berasaskan Kehadiran (Presence-based Leadership):
  Pendekatan kepimpinan yang menekankan kesedaran, refleksi, dan hubungan, bukan desakan atau kawalan.
• Containment:
  Keupayaan pemimpin untuk memegang ruang kerumitan tanpa bertindak terburu-buru.
• Secure Base Leadership:
  Model oleh Prof. George Kohlrieser yang memfokuskan pada keselamatan, kepercayaan, dan cabaran yang membina dalam pasukan.
• Swimlane Mapping:
  Kaedah penambahbaikan proses untuk memvisualkan aliran kerja hujung-ke-hujung merentas fungsi.
• Lapangan (Field):
  Persekitaran hubungan dan tenaga di mana sistem manusia-AI berinteraksi.